工信部试点项目要素：智能制造的五种模式【博业体育官方网站首页入口】

为实施《中国生产2025》总体部署，按照《智能生产发展规划（2016-2020年）》《智能生产工程实行指南（2016-2020年）》的拒绝，工业和信息化部现积极开展2018年智能生产试点样板项目引荐工作。其中具体了2018年智能生产试点样板项目要素条件，以下供参考。

一、智能生产模式要素条件（一）线性型智能生产1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局皆已创建数字化模型，并展开仿真建模，构建规划、生产、运营仅有流程数字化管理。2、应用于数字化三维设计与工艺技术展开产品、工艺设计与建模，并通过物理检测与试验展开检验与优化。创建产品数据管理系统（PDM），构建产品设计、工艺数据的构建管理。

3、生产装备数控化率多达70%，并构建高档数控机床与工业机器人、智能传感与掌控装备、智能检测与组装装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与构建。4、创建生产过程数据采集和分析系统，构建生产工程进度、现场操作者、质量检验、设备状态、物料传输等生产现场数据自动上传，并构建可视化管理。

5、创建车间制造执行系统（MES），构建计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。创建企业资源计划系统（ERP），构建供应链、物流、成本等企业经营管理功能。

6、创建工厂内部通信网络架构，构建设计、工艺、生产、检验、物流等生产过程各环节之间，以及生产过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。7、设有工业信息安全管理制度和技术防水体系，不具备网络防水、应急号召等信息安全确保能力。

设有功能安全性维护系统，使用仅有生命周期方法有效地防止系统过热。通过持续改良，构建企业设计、工艺、生产、管理、物流等环节的产品仅有生命周期闭环动态优化，前进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量掌控与追溯到、智能物流等方面的较慢提高。（二）流程型智能生产1、工厂总体设计、工艺流程及布局皆已创建数字化模型，并展开仿真建模，构建生产流程数据可视化和生产工艺优化。

2、构建对物流、能流、物性、资产的全流程监控，创建数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率超过90%以上。构建原料、关键工艺和成品检测数据的收集和构建利用，创建动态的质量预警。

3、使用先进设备控制系统，工厂自控投用率超过90%以上，关键生产环节构建基于模型的先进设备掌控和在线优化。4、创建生产继续执行系统（MES），生产计划、调度皆创建模型，构建生产模型化分析决策、过程分析管理、成本和质量动态追踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。

创建企业资源计划系统（ERP），构建企业经营、管理和决策的智能优化。5、对于不存在较高安全性与环境风险的项目，构建剧毒有害物质废气和危险源的自动检测与监控、安全性生产的全方位监控，创建在线应急指挥同步系统。

6、创建工厂通信网络架构，构建工艺、生产、检验、物流等生产过程各环节之间，以及生产过程与数据采集和监控系统、生产继续执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。7、设有工业信息安全管理制度和技术防水体系，不具备网络防水、应急号召等信息安全确保能力。设有功能安全性维护系统，使用仅有生命周期方法有效地防止系统过热。通过持续改良，构建生产过程动态优化，生产和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全性生产等方面的智能化水平明显提高。

（三）网络协同生产1、设有网络化生产资源协同云平台，具备完备的体系架构和适当的运营规则。2、通过协同云平台，展出社会/企业/部门生产资源，构建生产资源和市场需求的有效地接入。3、通过协同云平台，构建面向市场需求的企业间/部门间创意资源、设计能力的分享、有序和接入。

4、通过协同云平台，构建面向订单的企业间/部门间生产资源合理调配，以及生产过程各环节和供应链的分段的组织生产。5、设有环绕仅有生产链协同分享的产品本源体系，构建企业间涵括产品生产生产与运维服务等环节的信息本源服务。6、设有工业信息安全管理制度和技术防水体系，不具备网络防水、应急号召等信息安全确保能力。通过持续改良，网络化生产资源协同云平台大大优化，企业间、部门间创意资源、生产能力和服务能力高度构建，生产生产与服务运维信息高度分享，资源和服务的动态分析与柔性配备水平明显强化。

（四）大规模个性化自定义1、产品使用模块化设计，通过差异化的自定义参数，人组构成个性化产品。2、设有基于互联网的个性化自定义服务平台，通过自定义参数自由选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，构建与用户深度交互，较慢分解产品自定义方案。

3、设有个性化产品数据库，应用于大数据技术对用户的个性化市场需求特征展开挖出和分析。4、个性化自定义平台与企业研发设计、计划排产、柔性生产、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化生产系统构建协同与构建。通过持续改良，构建模块化设计方法、个性化自定义平台、个性化产品数据库的大大优化，构成完备的基于数据驱动的企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务体系，较慢、低成本满足用户个性化市场需求的能力明显提高。

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